旺宝自媒体视频批量剪辑助手近年来，因为满足了用户生活、娱乐、信息等多样化的需求，短视频成为最受欢迎的社交方式，促使社会交往更加多元化、趣味化。在这个全民皆可短视频、万事皆能短视频的当下，越来越多的创作者也纷纷投身其中，希望能抓住风口机遇的同时，也为生活增添更多乐趣。
然而，相比于单纯的短视频拍摄，优质内容的创作往往存在较高门槛。讲真课堂短视频金牌讲师商羽表示，一个成熟的作品中，需要包含文案撰写、剪辑技巧、互动运营、热点洞察等多项专业操作，新手在没有知识后盾的情况下盲目加入，难免会将自己淹没在海量作品之中，不仅无法抓住机遇，也会让自己失去创作的乐趣。
而为帮助剪辑爱好者、自媒体从业者等人群敲开短视频创作大门，量子之歌旗下专注于个人价值提升的终身学习平台讲真课堂推出《视频剪辑实战训练营》，以专业知识为短视频小白的运营之路持续助力。《视频剪辑实战训练营》是剪辑新手在海量内容中实现突围的有力武器，课程由自有课研力量与外部专家名师共同细致打磨，并配合以终为始的PBL课程开发原则与ADDIE的课程研发流程，以保障内容科学严谨。
课程会向学员传授手机剪辑视频的基础操作与技巧，并在账号定位、文案撰写等操作上提供完备、系统的教学指导。同时，课程兼顾易学性，将专业知识进行模块化拆分，把晦涩的理论转化为通俗易懂的内容，循序渐进帮助用户入门，了解短视频运营底层逻辑，从零到一搭建自身知识壁垒，让小白创作者也能听得懂、学得会。
此外，在学习模式上学员可以通过直播录播、社群、公众号等多个渠道获取学习内容,高效利用碎片化时间，以更加灵活、轻松的方式掌握技能知识点。学习过程中还有经验丰富的专属助教指导课后作业，帮助学员查漏补缺，进一步夯实基础知识与实操技巧。用户通过学习，有机会提升剪辑技能、掌握账号运营技巧、丰富实战经验，在生活中搭建属于自己的“新舞台”。
过去几年里，通信技术、移动互联网技术、智能终端的发展与普及，为短视频的兴起提供了硬件基础。未来，短视频的传播速度、内容质量将得到显著增强。讲真课堂也将在短视频领域持续深耕，在不断变化的环境中为大众找到内容创作的确定一面，帮助大家用屏幕记录下自己的美好生活。
话说，最近这段时间，长短视频网站之间的争斗基本上都摆到明面上了，而长视频网站对短视频网站的版权阻击动作那可真是一招儿接着一招啊。
最早的动作是，4月9日，腾讯等70余家影视传媒机构发布联合声明称，对目前网络上出现的公众账号生产运营者针对影视作品内容未经授权进行剪辑、切条、搬运、传播等行为，将发起集中、必要的法律维权行动。
而昨日，腾讯视频、爱奇艺、优酷等携超500位艺人发布了联署倡议书，再度呼吁国家对短视频平台推进版权内容合规管理。这份倡议书还引发了不少热议。
同样是昨天，腾讯发布了《腾讯微视创作者分成收益调整公告》，表示将对达人收益策略进行调整升级，对于非原厂的搬运作者进行严格打击，避免“劣币驱逐良币”效应。
具体到这次“大战”的领头者，另有创作者发现，腾讯内容开放平台，在网页版的视频发布页面，也增加了在线剪辑功能。
在这个在线剪辑功能的上方，是满满的正版视频库，甚至，用户可以利用腾讯视频提供的正版视频来进行影视剪辑，并可以进行在线录音和电脑配音。
当然，对于长视频网站们的这一动作，其实八姐觉得吧，从制作的角度，人家长视频网站辛辛苦苦花了这么多钱拍的视频，被零成本地给一些短视频创作者和平台拿去赚取自己的流量和收入，这肯定是不合理的。
但这个事情的背后更多的还是竞争。八姐觉得，这就是，前几年，短视频网站们还小时，长视频平台们还可以睁一只眼闭一只眼，毕竟影响不大，甚至有很多短视频平台还是长视频自制剧、自制综艺的重要宣发平台。但这两年短视频平台们崛起得太快了，无论是流量还是用户时长肯定都对长视频平台们产生了影响，因此，长视频平台们才还是声讨短视频的版权侵权问题了。
比如，腾讯，作为长视频行业的老大，其实受到短视频网站的冲击是最明显的。这也使得腾讯过去几年内，内部各种赛马搞短视频项目，最后押宝“微视”，为了把微视扶上马，腾讯把微视的架构调了好几次，最近还把腾讯微视和腾讯视频并入一个事业部，长短合璧，协同发展。这次，腾讯在发维权倡议书的同时，调整微视的分成以及腾讯推自己的在线剪辑，其实也是在对竞争的短视频网站们say no的同时，利用自己的海量正版视频版权争取更多的用户和创作者吧。
另外，其实影视制作行业是复杂的，长视频网站们的这些针对短视频网站的“维权动作”，也遇到了行业的一些不同声音。比如，知名编剧汪海林就称，“我觉得（长短视频网站）斗争即便胜利，也不可能把修改权收回到制作方和编剧手中，而是收回长视频网站了。目前版权交易中，已经有很多欺负制片方的霸王条款，制片方应有的很多权利已经被长视频网站占有。且参与签名的机构，有专门买卖假数据的机构，鱼龙混杂。我的态度是，短视频网站如果尊重著作权，在平台收益中拿出相当一部分给到制片方，是可以合作的。”
总而言之，看起来，这场“长短之争”越演越烈啊，而且挟裹进来的利益方也越来越多了。至于这场版权斗争将如何进行下去，又将如何改变格局，咱们就走着瞧吧。返回搜狐，查看更多
从AI画画的出圈，到现如今ChatGPT的火爆，面向大众的爆款产品接口背后，无不是大模型技术的突破创新。
从技术的角度来说，在大语言模型迭代进化的同时，谷歌、Meta等大厂在视频自动生成领域已有更深层的探索。
而从商业的视角来看，中信建投就在报告中指出，AIGC在文本、音频、视频、游戏等等行业中，成长空间巨大。
就在ChatGPT刷屏之际，谷歌AI生成的一段视频突然爆火，一时分走不少讨论度。
背后的AI模型名为Phenaki。只需提供一段提示词，这个文本转视频（Text-to-Video）模型分分钟就能生成长达两分钟的视频。
一只逼真的泰迪熊正在潜水；随后它慢慢浮出水面；走上沙滩；这是镜头拉远，泰迪熊行走在海滩边篝火旁。
除此之外，谷歌还推出过基于扩散模型的Imagen Video。其特点是分辨率高，同时可以理解不同的艺术风格和3D结构。
Meta的文生视频模型名为Make-A-Video，同样是文本图像生成模型的升级版，主要由三部分组成：
不仅给出一句“马儿喝水”，Make-A-Video就能生成出一段“纪录片”画面来：
这个AI模型还具备将静态图像转成视频、根据前后两张图片生成一段视频，以及基于一段原视频生成新视频的能力。
国内，百度也把文心大模型的能力，运用到了智能视频合成平台VidPress中。
VidPress能够实现图文自动转视频，即把文字脚本、视频内容搜索、素材处理、音视频对齐，以及剪辑这5个步骤自动化。
其中涉及的语义分析、素材相关度打分等环节，就都是基于文心大模型训练实现的。
从技术的发展可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。视频就是其中具有代表性的一个应用领域。
而从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。
根据中信建投对各类内容未来可AI制作比例的测算，在视频成为信息主要表达载体的当下，无论是在游戏、短视频、直播，还是影视等领域，AI视频内容生成都将成为AIGC的主要关注方向。
并且在2022年，DALL·E、Imagen、Stable Diffusion等多个高质量文生图大模型的“轰炸”之下，一个新的市场规律已经得到验证：
当生成质量提高到专业水平时，原本AI生成内容的商业化瓶颈，如变现困难等，将得到突破。
比如，Image Video的核心团队就已经从谷歌出走创业。据VC爆料，首轮估值1亿美元。
以网飞为例，公开资料显示，在2012年时，网飞就已拥有数十亿条会员评价，每天能新增百万级别的视频播放信息，包括观众的观看时长、播放设备等等。
事实上，基于如此庞大的独家数据，网飞已经在产品中尝试用AIGC替代标准内容制作。比如影片的缩略图，就是网飞采用AI算法，从影片中抽取符合用户观影习惯和需求的画面生成的。
就在今年2月初，网飞还发布了一支AIGC动画短片《犬与少年》。其中动画场景的绘制工作，都是由AI完成的。
目前，字节跳动的视频编辑工具剪映，以及快手的云剪，都已上线图文成片、文字转视频的功能。用户只需输入几个关键词或一段文字，AI就能自动搜集素材剪辑出一段视频片段。
比如国内的智能视觉技术企业影谱科技，成立之初就是以人工智能视觉技术产业化为主要目标，早在2018年就发布了基于生成式AI技术的AGC智能影像生产引擎，这也是国内较早提出的生成式AI的技术框架。
影谱科技的AGC通过MCVS技术(Moviebook Motion Capture from Video System)对现有视频的关键帧进行抽取，理解、关联及预测等处理，将视频内容分割为像素及子像素维度的结构化数据，并自动完成标记，即形成了对视频中各种内容的自动化理解和标注。接下来，利用3D虚拟重建等计算机图像技术，通过视频内容自动化生产引擎MAPE(Moviebook Auto-Production Engine)生成全新的视频，该方案融合了人工智能多模态语义理解，并利用深度学习实现视频自动化加工以及视频的同步生成，创新了视频影像生产方式。
这使得AGC可在极短时间内生成一段个性化视频内容，亦可以对拍摄视频进行重构，如自动锚定关键帧，根据帧内容生成原图像中没有的、无违和感的内容，再智能化生成一段AI视觉内容。
据公开数据显示，影谱科技AI生成引擎生成一段60s视频的总成本与传统方式相比降低79.8%以上，而生产率最高可以提高百倍以上；检索一段60s视频内相似帧图像或特定图像，所需总成本与人工相比降低99.73%，而错误率降低10倍以上，目前主要应用于政府服务、企业、科教、泛娱乐、媒体、文旅等领域。
例如，在视频采集和生产阶段，可实现主体识别、跟随拍摄、画质修复、自动剪辑、视频自动生成等功能；在分发阶段实现智能审核、个性化推荐等；在用户体验方面，结合数字孪生技术综合使用，实现数字内容、数字空间、数字人的高效生产及可视化互动等功能。
目前AGC在诸多行业的应用已十分广泛，随着与行业的数字化融合不断加深，未来发挥的作用也将愈加明显。
不得不说的是，尽管ChatGPT的火爆，让大模型时代的AIGC获得了空前关注，但AIGC产业，还只能说是一个“新生儿”。
根据Gartner发布的2022年新兴技术成熟度曲线，生成式AI目前还处于“技术萌芽期”，预计距离生产成熟期还有5-10年的时间。
但随着大模型这样的技术底座作用愈发凸显，越来越得到重视，不可否认的是，这个新生儿成长态势正呈现出一种加速状态。
并且，经过文生图、ChatGPT的验证，AIGC在其他垂直领域中的可拓展空间已经可以预见。
至少，像影谱这样的垂直赛道种子选手，就已经得到国资基金的重视：具备国家社保基金、中央企业、国有银行、地方国资等出资背景。并且D轮融资13.6亿人民币，创下人工智能视觉生产领域的中国最高融资纪录。
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